聯(lián)軸器裝配不對的主要原因和如何調整彈性聯(lián)軸器 

一、聯(lián)軸器裝配不對的主要原因

舵機是艦船航行使用的裝置，其低振動噪聲及高可靠性對于艦船生存能力至關重要。目前我國水面艦船通常使用的閥控操舵裝置存在較大的換向沖擊及節(jié)流噪聲，噪聲經液壓管路傳至全船，影響了艦船隱蔽性。自20世紀70年代以來，國外海軍已開始研究功率電傳的電液操舵方式。電液舵機具有體積小、效率高、振動噪聲低及無液壓沖擊的優(yōu)點，可減少管路結構振動及操舵線譜噪聲。

液壓泵機組是電液舵機的動力單元，由電機、液壓泵和聯(lián)軸器組成，輸出高壓油至執(zhí)行機構，驅動執(zhí)行機構對外做功。目前，國內外液壓系統(tǒng)向集成化和安靜化等方向發(fā)展，研究人員對液壓泵機組的可靠性和安靜性的研究日益廣泛。在安靜性方面，研究集中在電機和液壓泵的振動噪聲降低措施上。在可靠性方面，研究集中在電機和液壓泵的內部結構優(yōu)化設計以及電機一液壓泵的連接狀態(tài)上。提取電機一泵設備不對中狀態(tài)特征參數，應用人工神經網絡學習實現了不對中狀態(tài)實時監(jiān)測。針對由空心線圈和Halbach永磁結構組成的直線同步電機，提出其牽引力和法向力的一種解析計算方法，為永磁同步電機的結構設計提供了基礎。指出聯(lián)軸器裝配不對中是引起旋轉機械異常振動的主要原因之一，不對中時域波形類似正弦曲線，為1倍頻、2倍頻的疊加，頻域波形有明顯的2倍頻特征。

液壓泵機組屬于轉子系統(tǒng)，60%的故障是由不對中引起的，其中聯(lián)軸器裝配不對中是產生不對中的主要原因。目前通過研究不對中狀態(tài)下的星形聯(lián)軸器振動特性，用于檢測不對中狀態(tài)，主要集中在齒式聯(lián)軸器和膜片式聯(lián)軸器，而對梅花形彈性聯(lián)軸器的不對中振動特性研究較少。

梅花形彈性聯(lián)軸器由彈性元件和兩個半聯(lián)軸器凸爪組成。相比于齒式聯(lián)軸器和膜片式聯(lián)軸器，具有結構簡單、補償能力強、減振緩沖性能好等優(yōu)點，適用于經常啟停、換向、要求較高可靠性的工作環(huán)境。因此，本文建立梅花形彈性聯(lián)軸器不對中條件下的力學模型，研究偏角不對中的振動特性，為使用梅花形彈性聯(lián)軸器的液壓泵機組不對中故障檢測提供理論基礎與試驗依據。

二、如何調整彈性聯(lián)軸器

如何調整彈性聯(lián)軸器：梅花形聯(lián)軸器通常具備良好的性能而且有價格上的優(yōu)點，在很多步進、伺服系統(tǒng)實際應用中，彈性聯(lián)軸器是選的產品。那么在安裝彈性聯(lián)軸器時該如何調整呢？

1.固定彈性聯(lián)軸器電機一側外支腳，移動內支腳，直到電機與泵中心偏心線為零。為保證電機不任意活動，在固定電機一側支腳后，另一側要用頂絲頂住。

2.固定聯(lián)軸器內支腳，移動外支腳，使兩中心線偏心為零。

3.以上兩種方法重復幾次后，可使聯(lián)軸器處于良好的對中狀態(tài)。

彈性聯(lián)軸器找正是設備檢修過程中的一項重要工作。找正原理雖簡單，但實踐性很強。在小型機泵上經常應用的找正方法有單表法、雙表法及三表法等等。不論哪一種方法，都有一個共同的特點；水平面內比垂直面內的找正容易出錯，反復性強，耗時多，計算繁瑣。

彈性聯(lián)軸器廣泛用于各種機械裝置的軸系傳動，如水泵（尤其是大功率、化工泵）、風機、壓縮機、液壓機械、石油機械、印刷機械、紡織機械、化工機械、礦山機械、冶金機械、航空（直升飛機）、艦艇高速動力傳動系統(tǒng)、汽輪機、活塞式動力機械傳動系統(tǒng)、履帶式車輛，以及發(fā)電機組高速、大功率機械傳動系統(tǒng)，經動平衡后應用于高速傳動軸系已比較普遍。

星形梅花彈性聯(lián)軸器的特點

梅花彈性聯(lián)軸器中的彈性材料的梅花間隔體，不同的硬度和溫度承受力，讓客戶選擇合適的材料滿足實際應用的性能標準。零間隙爪型聯(lián)軸器由兩個金屬軸套(通常采用鋁合金材質，也可以提供不銹鋼材質)和一個梅花彈性間隔體結合而成。梅花彈性間隔體有多個葉片分支，像滑塊聯(lián)軸器一樣，它也是通過壓擠來使梅花彈性間隔體和兩邊的軸套吻合，并以此保證了其零間隙性能。

振動分析是預測聯(lián)軸器不對中的技術之一，它能判斷設備狀態(tài)的逐漸變化趨勢，但當判斷一臺設備是否處于不對中狀態(tài)時，需要有以往很多數據及事例做參考，還要區(qū)別出是軸承、潤滑油、聯(lián)軸器，還是連接固定的問題，所以有的局限性。紅外照相技術則能在設備狀態(tài)不佳時，將軸承、電機殼體、聯(lián)軸器等過熱的部位區(qū)分開來，并確定聯(lián)軸器的對中誤差，再結合以振動分析等其它預測技術，其效果會好。

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